昨天（11 月 14 日），Google 在健康领域放出大招——新组建 Google Health（谷歌健康），并把研发出阿尔法狗（击败一堆围棋世界冠军的那位）的 DeepMind 公司健康业务纳入其中。
而上周，Google 从盖辛格挖来猛将 David Feinberg，新任医疗战略部负责人。
有了猛将加盟，再加上昨天并入这个星球上最强的 AI 能力加持，Google 看来要在健康领域火力全开了。
动脉网获悉，北京时间 11 月 14 日，DeepMind 宣布旗下的健康部门 DeepMind Health、以及负责推进“Streams”（帮助医生更快识别和诊断患者病情的移动 APP）团队将调整合并到 Google 最新成立的“Google Health”部门中。原子公司 DeepMind Health 将不再作为独立品牌存在，但是，DeepMind 的其他部门仍将保持独立。
Streams 应用程序
DeepMind 的创始人表示，对于该公司而言，这将是一个“重要的里程碑”，有助于将其开发的 Streams 应用程序转变为“人工智能助理护士和助手”。医生“将最佳算法与直观设计相结合。”目前，Streams 应用程序正在英国试用，以帮助医疗保健从业人员管理患者。
在 AI 领域拥有领先算法的 DeepMind Health 在整合到 Google Health 后，意味着什么？新官上任与合并 DeepMind Health 又将对 Google 下一步在医疗的发展中产生怎样的作用？
在本文中，我们将为您呈现：
1. DeepMind 究竟有多牛、与 Google 的渊源
2. DeepMind 在医疗领域做的事
3. 为什么 Google 选择了医疗大咖 David Feinberg
4. Google 的医疗战略可能产生的变化
DeepMind 究竟是何方神圣
AI 研究领域的 No.1 梯队
对于不熟悉 AI 的人来说，“DeepMind”或许是一个陌生的名词，但是，提起“AlphaGo”，却广为人知，AlphaGo 在 2016 年成功击败世界顶级围棋选手李世石，几乎成为掀起 AI 革命的标志。而 AlphaGo 正是出自于 DeepMind 团队之手，DeepMind 也由此在 AI 领域名声大震。
DeepMind 成立于 2010 年，总部位于英国伦敦，拥有 700 多名员工，他们的研究方向是开发通用自我学习算法，2014 年被谷歌以闪电般的速度及 4 亿英镑的价格收购。当时，这一交易的竞争对手还有 Facebook。
算法作为人工智能技术的引擎主要用于计算、数据分析和自动推理。据德勤发布的中国人工智能产业白皮书统计，目前美国是人工智能算法发展水平最高的国家。从高校科研到企业的算法研发美国都占据着绝对的优势。
根据新智元在去年年初编译的对谷歌、微软、Facebook、IBM 等巨头间的 AI 实力的分析， Google Brain 的研究工程师在 Quora 回答提问时，对谷歌、微软、Facebook、IBM 等巨头间的 AI 实力以进行排序，引用最新例子（比如 ICLR 论文接收）。
结合之前 Yann LeCun 关于几家公司谁的 AI 最强的回答。DeepMind 被认为是科技公司里 AI 研究领域的 No.1。其领先之处表现在论文的发表数量和覆盖领域，以及人才梯队方面。
文中给出的理由是，DeepMind 发表的论文在研究领域里很受推崇，而且涉及的深度增强学习、贝叶斯神经网络、机器人学、迁移学习等，领域非常广泛。在 700 人的团队中，每周有人更新描述他们工作进展和最新成就的学术论文。
此外，DeepMind 拥有顶尖的 AI 研究团队，该公司从牛津大学和剑桥大学招揽了大量人才，这两所大学是欧洲最好的 ML 研究学府。同时，也有一个多元化的团队专注于通用 AI 的研究，包括有专门打造基础设施和工具的软件工程师，帮助设计研究工具的 UX 设计师，甚至有生态学家（Drew Purves）专门研究其他领域，例如生态和智能之间的关系。
一般来说，技术团队的短板在于营销和市场，而 DeepMind 在 AlphaGo 战胜之际的 PR 工作和在新闻网站上的影响力也被认为是首屈一指的。
每当 DeepMind 发表一篇论文，他们的最新研究成果都会出现在全球流量第四的新闻站点 Reddit 的机器学习板块和跟踪最新技术的 Hacker News 的顶部，由此可见技术社区对其认可程度。
明星项目的“变现之殇”
在 AI 领域，研究成果与商业化之间存在着一条普遍的鸿沟，即便是有领先算法的 DeepMind 也不例外。虽然是明星项目，然而在被并入之前，DeepMind 在风光背后，面临的却是亏损严重、人员流失和可能被 Google 抛弃的生存危机。
2017 年 10 月英国政府发布的资料，DeepMind 在 2016 年亏损 1.235 亿英镑（约合 1.62 亿美元），虽然其母公司 Alphabet 同年总盈利为 190 亿美元，但 1.62 亿美元不算是小的数额了。
DeepMind 还有包括不动产和计算机系统运行和维护在内的 4110 万英镑“管理服务费”。而最大的资金花费则在“员工工资和其他相关成本”方面，DeepMind 在工资、差旅、办公软硬件方面耗资达 1.047 亿英镑（1.37 亿美元），比上一年 4420 万英镑的两倍还多。
此外，由于 DeepMind 的法律费用也在飙升，从 2015 年的 144881 英镑增至 658144 英镑。据外媒猜测，这高幅度上升的背后，可能和 DeepMind 被发现非法持有英国人民医疗健康信息有关。
根据 2018 年最新提交的财务报告显示，DeepMind 在 2017 年亏损继续扩大。
2017 年，DeepMind 亏损 3.02 亿英镑，相当于人民币 27 亿元。这个数字同比增长了 221%。同期，DeepMind 的员工成本大增。简单估算一下，这家公司员工的平均年薪：250 万元（人民币）。
DeepMind 与 Google 的“破镜重圆”
2014 年，Google 以 4 亿英镑收购 DeepMind 后，仅仅拥有了这家当时还名不见经传的公司一年的主权。
根据智东西报道的细节，在收购结束后，DeepMind 在官网上用大大的字体写着“DeepMind 很高兴成为 Google 的一部分”，但到了 2015 年，这条标语就换成了“DeepMind 很高兴加入 Google 的队伍”。
2016 年，新版 DeepMind 官网上线，“Google”字样已经无迹可寻，DeepMind 只在“About Us”的页面中介绍 DeepMind 是谷歌母公司 Alphabet 集团的一部分。
根据 Financial Times 在今年 6 月发布的消息，Alphabet 已经开始质疑 DeepMind 烧钱的合理性，敦促其尽快说明商业模式。
这或许是 DeepMind 愿意将其健康业务并入 Google Heatlh 旗下的原因，毕竟是能够开发商业用途的研究，也正是由此，在前些年与 Google 的关系越来越弱后，此次合并，也算是重回 Google 的怀抱。
DeepMind 在医疗领域做的事
专注于 AI 的 DeepMind 在 2016 年涉足医疗健康领域，2016 年 2 月 24 日，DeepMind 公布成立 DeepMind Health 部门，将与英国 NHS 合作，长期目标是向临床护士、医生以及专家教授提供工具，帮助他们提供世界顶级的医疗服务，帮助他们辅助决策或者提高效率缩短时间。
除了 Streams 应用程序外，三年来，DeepMind 在医疗领域的研究成果还包括 AI 检测眼部疾病，扫描头颈癌以及预测肾脏损伤等。
AI 检测眼部疾病
根据新智元的报道，DeepMind 8 月在 Nature Medicine 上发表一项里程碑式的医疗 AI 研究成果，它的 AI 系统能够对常规临床实践中的眼球扫描结果进行快速诊断，可识别 50 余种眼部疾病，准确率与眼科专家一样出色，甚至更好。
在 997 名患者的扫描影像上进行的测试中，DeepMind 的算法在转诊推荐的准确度比摩尔菲尔茨眼科医院的 8 名视网膜专科医生表现得更好——DeepMind 算法的错误率为 5.5%，而 8 名人类医生的错误率在 6.7% 到 24.1% 之间；如果向人类医生提供患者的背景信息，人类医生的错误率降低到 5.5% 到 13.1% 之间，结果与 AI 的水平相当或稍差。
帮助医生制定头颈癌治疗方案
2016 年 8 月，DeepMind 与英国伦敦大学学院医学院的研究人员合作共同开展研究工作。此前，谷歌 DeepMind 已被允许访问英国国家医疗服务系统（NHS）的约 160 万患者数据。
医生通常需要花很多时间针对头颈部癌症设计出适合的治疗方案，因为这些关乎到身体的重要部位。在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind 表示，医生至少需要花费 4 个小时来作准备，他们希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，将准备时间缩减至一个小时。
伦敦大学学院医学院的 Yen-Ching Chang 博士表示，这项技术将帮助医生腾出更多时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等其他方面。 DeepMind 则希望放射疗法算法能够逐渐被应用于其他癌症治疗。
研究 AI 诊断乳腺癌
2017 年 11 月，DeepMind 就宣布了一项新的合作研究项目，试图使用 AI 诊断乳腺癌。在本次的研究项目中，DeepMind 将与由英国癌症研究中心所领导的多家医疗研究机构进行合作，此项目的主要目标是将机器学习应用于乳房 X 光检查这种乳腺癌的常规检查手段上，以提高其敏感性和准确率。
DeepMind 希望创造出可以迅速准确从 X 光片检查到癌症特征的机器学习模型，帮助医生实现早期确诊，尽早开始治疗。
预测肾脏损伤
2018 年 2 月，DeepMind 与美国退伍军人事务部（VA）建立医学研究合作伙伴关系，) DeepMind 将分析约 700,000 个匿名医疗记录，以查找可能用于识别急性肾损伤病例的模式，找到常见的病情指标，以确定机器学习是否能够准确地识别患者恶化的风险因素并正确预测其发病。
DeepMind 的投资
此外，DeepMind 还收购了英国医疗创业公司 Hark，Hark 此前为临床医生开发任务管理应用，通过开发的深度学习算法，取代了传统的纸质病例、便签和传真机，效率提高了 37%。收购后，Hark 并入 DeepMind Health 部门。
2016 年 9 月，DeepMind 参与了伦敦创业公司 BabylonHealth 的A轮融资。BabylonHealth 开发的人工智能诊疗平台，可通过与用户沟通，了解用户的具体病症，并提供健康评估和健康行为建议。
比如，当用户向系统描述自己的症状或身体状况时，人工智能可以根据分析结果生成对个人的健康评估，并给出是否需要去医院就诊或是自行买药等建议。目前该公司用户已覆盖全球 140 多万人，横跨欧洲、亚洲和非洲等地区。
在两起投资中，DeepMind 的标的都是能够改善患者或医生体验的公司，这也印证了 DeepMind 为世界各地的患者和临床医生服务的愿景。
DeepMind 的博客原文中写道：“我们很高兴能够在 DeepMind 和谷歌的这一旅程中发挥自己的作用，为世界各地的患者和临床医生服务。”
此外，对于并入 Goole，DeepMind 也给出了一些在人工智能研究及应用方向上的展望：
“作为一个研究机构，DeepMind 将继续与学术界，NHS 及其他地区的合作伙伴一起开展基础健康研究。当我们有可能对规模产生影响的有希望的结果时，我们将与 Google 的 Streams 和转化研究团队密切合作，探讨如何将研究思路应用到临床环境中。
在未来几年，我们期望人工智能帮助科学家在从蛋白质折叠到图像分析等各种问题上取得变革性进展，从而可能改善医学诊断，药物发现等等。”
从 DeepMind 博客中表述可以看出，DeepMind 或许将用自己领先的算法帮助 Goole 在辅助诊断、药物发现等 AI 在医疗健康的前沿方向进行研发和应用。
Google 迎来医疗大咖，收服 Deepmind 或许只是第一步
“他是唯一有资格领导谷歌医疗保健工作的人”
Google 迎来医疗大咖最早在 11 月 9 日的华尔街日报传出消息。据华尔街日报报道，总部位于宾夕法尼亚州丹维尔的盖辛格（Geisinger）健康系统公司首席执行官兼总裁 David Feinberg 将在谷歌担任新成立的医疗保健部门 Google Health 的负责人，直接向 Google 人工智能主管 Jeff Dean 报告工作。
在几个月前，Google 就已经开始对医疗板块候选人的搜索和采访过程，其中 Jeff Dean 担任重要顾问。当时，Feinberg 博士的竞争者还包括 Google 健康咨询，医院管理和健康保险公司的领导。
David Feinberg 博士
自 1994 年起，David Feinberg 就深耕神经精神病学，在医院管理、医疗保健、患者保障领域颇有建树。此外，在任期间，他还推出了 Springboard Health，一项改善整个社区健康状况的人口健康计划。
细数其功绩，最有名的可能是推出 Geisinger 的 ProvenExperience 计划，若不满意 Geisinger 的服务，患者可以选择退款。
也正是 ProvenExperience 计划，改善了整体护理过程。从历史上看，盖辛格的声誉一直是基于改变医疗保健的方式。因此，这个计划也被认为是将改变医疗保健行业一项举动。
David Feinberg 曾连续两年荣获 Modern Healthcare（2018 年，Modern Healthcare 被全美公认为医疗保健领域的顶级商业出版物）颁发的最具影响力的医疗保健人员、最具影响力的医师高管和领导者奖项。自 2012 年以来，他还被列为贝克尔医院评论名单上的“医生领导者”。
Becker 医疗保健的出版人兼 McGuireWoods 的合伙人 Scott Becker 对其评价为“一位非常有天赋的领导者和医生”并且认为“他是唯一有资格领导谷歌医疗保健工作的人。”
有观点认为，与公司其他部门相比，DeepMind Health 已经开展了更直接，更实际的应用工作，这可能是 DeepMind 成为 Feinberg 博士上任后烧的第一把火的原因。
据 CNBC 报道，知情人士称，预计谷歌将借助 David Feinberg 之力指导科技公司进军医疗保健领域。与 DeepMind 的其他部门相比，DeepMind Health 已经开展的工作更直接、更实用，这可能是吸引上周成为 Google Health 新任 CEO David Feinberg 的理由。
新成立 Google Health，整合医疗保健项目
在 Google 新成立健康部门（Google Health）后，Feinberg 的新任务是重组 Google 在内部分散的医疗健康项目，如核心的搜索部门、云业务部门、AI 研究部门 Google Brain、Nest 家庭自动化部门和谷歌 Fit 可穿戴设备部门等，甚至有可能包括 Alphabet 的医疗板块。
合并 DeepMind 前后，Google 的板块变化（数据来源：CBinsights，动脉网制图）
在整个 Alphabet 的板块中，主要有 Verily，DeepMind 和 Google Ventrue 三部分主攻医疗业务。
Verily
Verily 是 Alphabet 旗下承载大部分医疗保健业务的公司。该子公司专注于使用数据通过分析工具、干预措施、研究等来改善医疗保健。
Verily 由 Andrew Conrad 创办，同时他也是国家遗传学研究所的创立者。该子公司主要致力于与现有医疗机构合作，寻找应用 AI 的领域，其通过 Study Watch——一种捕获生物特征数据的可穿戴设备，该设备正在等待 FD 的审批，目前已成为下文许多研究计划的核心。
Verily 最近增加了对创业公司的投资，建立了一个实验室空间，用于像 Fronome 和 Culture Robotics 这样的创业公司。Verily 也表示正在通过新加坡主权财富基金淡马锡控股的 8 亿美元投资进行国际扩张，利用这一笔资金作为有限合伙人投资于欧洲的投资公司 Medixci Ventures。
Calico
Calico 专注于研究与抵御衰老以及与年龄有关的疾病。该子公司使用 AI 来理解大型数据集，同时，实现实验室流程的自动化。Calico 由前 Genentech 首席执行官 Arthur Levinson 经营。
Google Ventures（GV）
GV 在消费、健康、数据与 AI、机器人与硬件等不同行业进行投资，但近年来一直在增加其在医疗保健公司的投资速度。
DeepMind 回归 Goole 后，Alphabet 的医疗板块（数据来源：公开资料，动脉网制图）
Google 的医疗业务将如何前进？
根据 Google 人工智能主管 Jeff Dean 钦点 Feinberg 博士担任医疗板块一把手，以及对 DeepMind Health 的合并行为，我们不难发现 Google 是想将其医疗健康业务与技术更加紧密的结合。
随着 Feinberg 任职谷歌后，这个备受瞩目的职位变动中出现了业界普遍问题：Google 可能会在医疗保健领域走向何方？
在 Forbes 网站 11 月 10 日发布的《Why Did Google Hire Geisinger CEO Dr. David Feinberg?》一文中大胆预测，接下来 Google 将可能在医疗保健领域抓住以下 5 个机会：
1. 促进家庭健康
Feinberg 博士在加入盖辛格之前曾担任加州大学洛杉矶分校医院的首席执行官，长期以来一直倡导将医疗设施带到家中。
此外，据 CNBC 早期报道，Nest 内部有建立一个健康团队，以帮助管理用户在家中的健康状况，以及监控选择独立生活的老年人。Nest 家庭自动化系列从数字门铃到恒温器到家庭安全的所有产品都旨在将 Google 置于美国家庭的中心，为日常生活提供动力。
2. 通过运输解决医疗保健问题
Google 是自动驾驶汽车的早期创新者。虽然有后来居上者，但医疗保健可能是该公司重新进入这一领域的有趣途径。Feinberg 博士曾指出：“20％ 的生活或死亡是基于去往优秀的医生和良好的医院。更大比例的健康是基于社交环境、干净的食物和交通......“
3. 利用大数据来对抗疾病
越来越多的美国医疗服务提供者依靠大数据来改善患者的健康状况。与此同时，患者依赖互联网。如今，43％ 的消费者表示互联网是他们获取健康相关信息的首选资源（只有 14％ 的人说医生）。
而 Google 的应用程序：从地图到云端硬盘，再到 Gmail 到 Chrome ，将人们与重要的信息来源联系起来。每个应用程序都通过算法数据，并且越来越多地通过机器学习获知。
在盖辛格系统，技术能使盖辛格密切关注 300 万人口集中区内的每一位病人。拥有数据和信息服务优势的 Google 也可以借鉴这个方向。
4. 发明下一代可穿戴设备和跟踪器
通过 Google Fit，该公司正在努力扩大其在盈利能力强的健身和健康可穿戴市场中的市场份额，但仍落后于 FitBit 等竞争对手。
作为前卫生系统首席执行官，Feinberg 博士与全国各地的医学专家建立了联系，他们可以生成这些算法，帮助解决监管问题并创建这样的产品。如果这些设备帮助患者获得更少访问的及时治疗，保险公司可能愿意为这项技术付费，这是目前市场上可穿戴设备很少做的事情。
5. 成为 AI 的世界领导者
在医疗保健领域，Google 已经在创建可以诊断放射图像和皮肤病变的软件方面取得了重大进展，通常比人类准确得多。
谷歌已经开展了数十个合作伙伴关系，以扩大 AI 在医院和诊断设施中的使用范围。
将 AI 引入医疗保健的挑战有三个方面。
首先，相对较少的患者将所有医疗信息存储在单一、全面的 EHR 系统中。
其次，大多数 EHR 的结构用于计费和管理，而不是用于医疗保健提供，这就是为什么 EHR 数据很少用于关联临床结果的原因。
第三，即使是那些保留此类数据的组织也不愿意与谷歌这样的公司分享。由于在医生运营方面的长久经验，以及与卫生系统的良好关系，Feinberg 博士或许再一次可以为这个过程提供帮助。
在今年 4 月，动脉网曾经编译 CBinsights 的 Google 医疗 AI 战略（详见《谷歌医疗 AI 现状与趋势最全解读！旗下三家医疗子公司、主要攻克五类疾病》）。
目前，Google 在医疗领域主要针对的疾病包括眼科疾病、糖尿病、心脏病、帕金森综合症以及多发性硬化症（MS），涉及数据生成、疾病检测、疾病/生活方式管理等形式，这些项目的大部分由 Alphabet 的另一家子公司 Verily 承载。
CBinsights 认为 Google 最有可能的成功领域可能在于增强检测、分类和提出疾病计划的能力，特别是在使用成像技术进行手术的情况下，如眼病，癌症等，与 DeepMind 的研究成果相吻合，而并入 Streams 应用团队后，Google 的下一步也将与医生和护士更加紧密的结合。
对于科技公司而言， 在医疗健康领域的机会正在增长是显而易见的。在 Streams 和 DeepMind Health 运营的英国，其卫生部长 Matt Hancock， 从数字简报移植到投资组合都毫不掩饰地表达了他对应用程序的热爱 ，并且几乎立即将技术作为他对 NHS 的优先考虑之一。这是 DeepMind Health 实现商业化的机会。
此外，这次合并令外媒担心的一点是，把 Streams 应用团队交给 Google，似乎违背了 DeepMind 在被发现非法持有英国人民医疗健康信息后，在 2016 年 7 月发表的言论——“DeepMind 从 Google 自主运营，我们从一开始就明确表示，患者数据在任何阶段都不会与 Google 帐户，产品或服务相关联或关联。”
也许，Google 接下来着重要注意的便是数据隐私问题。毕竟，对于搜索引擎占很大业务板块的公司来说，消费者对谷歌保留个人数据隐私能力的信任至关重要。
参考资料：
https://deepmind.com/blog/scaling-streams-google/
https://www.forbes.com/sites/robertpearl/2018/11/10/google/#5462579e42c0
https://www.cnbc.com/2018/11/08/google-hires-geisinger-ceo-david-feinberg-to-oversee-health.html
http://www.im2maker.com/news/20170216/cea7233847196e72.html
https://www.cbinsights.com/research/report/google-strategy-healthcare/
https://www.forbes.com/sites/robertpearl/2018/11/10/google/#5462579e42c0
新智元：DeepMind 业务遭肢解，谷歌新任医疗主管再下一棋
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